摘要
为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练次数、学习效率、动量因子等参数进行决策优选,建立了基于免疫粒子群算法的改进的BP网络模型。通过应用于某水电站水库的入库径流预测,结果表明,与传统BP网络模型相比,利用改进的BP网络模型所得的径流预测结果更准确。
出处
《人民长江》
北大核心
2012年第S1期111-113,共3页
Yangtze River
基金
国家自然科学基金(40971300)
国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2009ZX7423-001)
