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UCT算法在计算机围棋中的应用与改进 被引量:3

Application and Improvement of UCT Algorithm in Computer Go
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摘要 计算机围棋博弈是人工智能研究的重要方向,其庞大的空间复杂度给研究者带来了巨大挑战。传统的基于模式识别和博弈树搜索的专家系统方法很难有进一步的提升,UCT算法的出现带来了现代计算机围棋时代。本文将UCT算法应用到九路计算机围棋博弈系统中,由于UCT算法模拟过程适合并行化处理,故本文通过多核并行计算对UCT算法进行改进,通过与单核算法程序进行实际对弈,证明了并行优化的可行性。 计算机围棋博弈是人工智能研究的重要方向,其庞大的空间复杂度给研究者带来了巨大挑战。传统的基于模式识别和博弈树搜索的专家系统方法很难有进一步的提升,UCT算法的出现带来了现代计算机围棋时代。本文将UCT算法应用到九路计算机围棋博弈系统中,由于UCT算法模拟过程适合并行化处理,故本文通过多核并行计算对UCT算法进行改进,通过与单核算法程序进行实际对弈,证明了并行优化的可行性。
出处 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第S2期330-335,共6页 Journal of Data Acquisition and Processing
关键词 计算机围棋博弈 蒙特卡罗 UCT算法 并行计算 computer go game Monte Carlo UCT algorithm parallel computing
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献2

共引文献26

同被引文献13

引证文献3

二级引证文献5

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