摘要
本文介绍的是目前数学的一个新分支——多元统计分析中的判别分析理论在情报检索中的应用。文章从情报检索的角度阐述了判别分析中的贝叶斯决策准则,引出了概率检索的数学模型中常见的“判别函数”(有时也称作检索函数)。同时介绍了美国G.Salton的“检索的决策理论模型”,并把它与英国的Van Rijsber-gen等人提出的“检索的概率模型”做了比较;文章还介绍了G.Salton评价检索效果的“泊松模型”,并把它与Swets的模型对比,指出这四个模型都是贝叶斯决策准则在情报检索中的应用。
出处
《情报科学》
1984年第1期16-23,共8页
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