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序列ARMA模式识别方法

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摘要一、方法的陈述自从本世纪三十年代 ARMA 混合模式问世以来,在时间序列分析和预测中,它日益成为一种重要而经常使用的手段。和时间序列其他预测方法相比较,这种方法具有相当的灵活性和优越性。它不仅可以拟合各种不同的数据样式,通过若干次迭代获得最佳参数估计值;

作者徐浪

机构地区四川财经学院统计系

出处《预测》 1985年第S1期85-92,共8页 Forecasting

关键词自相关时间序列分析数列拟合适应滤波模式识别方法回归方法混合模式模型研究三十年代差分数据

分类号 G303 [文化科学]

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