运用多元线性回归模式预测粮食产量被引量：2

下载PDF

导出

摘要预测粮食产量,对于制订农业生产规划,安排好粮食调拨供应等方面都起着不可低估的作用。本文利用百色市1961～1984年共24年粮食单产资料和影响粮食产量的相关因素加以分析研究,建立预测模式。

作者韦东方

机构地区广西百色市区化办

出处《预测》 1986年第4期47-48,共2页 Forecasting

关键词粮食单产粮食产量多元线性回归自然灾害有效灌溉面积肥料施用面积比粮食减产农业模式预测

分类号 G303 [文化科学]

引文网络
相关文献

同被引文献24

1贾应贤,周利国.粮食产量的预测[J].预测,1985,4(1):46-54. 被引量：1
2张素文,李晓青.湖南省粮食生产变化趋势及影响因子研究[J].国土与自然资源研究,2005(1):30-31. 被引量：14
3禹建丽,黎娅.基于人工神经网络的粮食产量预测模型[J].河南农业科学,2005,34(7):44-46. 被引量：16
4陈锡康,郭菊娥.中国粮食生产发展预测及其保证程度分析[J].自然资源学报,1996,11(3):197-202. 被引量：45
5张文龙,李炳军.河南省粮食产量的灰色预测[J].中原工学院学报,2006,17(6):56-58. 被引量：10
6朱业玉,罗楠,杜彩月,王记芳.河南省粮食单产变化的小波分析[J].中国农业气象,2008,29(2):191-193. 被引量：20
7孙东升,梁仕莹.我国粮食产量预测的时间序列模型与应用研究[J].农业技术经济,2010(3):97-106. 被引量：51
8谭宝辉,黄勇.浅谈广西水库工程管理现状与对策[J].广西水利水电,1999(2):64-66. 被引量：1
9张恒,高峰,金鑫,胡静丽.基于ARIMA模型的我国粮食产量时间序列分析[J].科技信息,2010(30). 被引量：4
10周永生,肖玉欢,黄润生.基于多元线性回归的广西粮食产量预测[J].南方农业学报,2011,42(9):1165-1167. 被引量：43

引证文献2

1戎陆庆,陈飞,欧阳浩.基于GRA&BPNN的广西粮食产量预测研究[J].中国农业资源与区划,2017,38(2):105-111. 被引量：15
2曹培格,樊超.基于灰色ARIMA组合模型的小麦产量预测[J].粮食加工,2017,42(6):1-4. 被引量：2

二级引证文献17

1戎陆庆,黄佩华.基于灰色理论的广西果蔬冷链物流需求及其影响因素预测研究[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):227-234. 被引量：39
2戎陆庆,魏锋.基于产业共生视角的农业与物流业协同发展研究[J].江苏农业科学,2018,46(5):332-337. 被引量：7
3戎陆庆.基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例[J].北京交通大学学报（社会科学版）,2018,17(2):109-117. 被引量：4
4余永松,庞正武,周叶宁,钟文峰,何龙飞,王爱勤.广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1)的建立及其相关性分析[J].广东农业科学,2018,45(7):157-164. 被引量：6
5郭亚菲,樊超,闫洪涛.基于主成分分析和粒子群优化神经网络的粮食产量预测[J].江苏农业科学,2019,47(19):241-245. 被引量：15
6张佩,陈郑盟,刘春伟,王福政,江海东,高苹.冬小麦产量结构要素预报方法[J].农业工程学报,2020,36(8):78-87. 被引量：18
7黄滟淳,崔宁博,陈宣全,徐浩若,张艺璇.基于不同机器学习模型的川中丘陵区参考作物蒸散量模拟[J].中国农村水利水电,2020(5):13-20. 被引量：7
8何长辉,莫业勇,刘锐金.中国天然橡胶生产能力预测分析(2019—2025年)[J].林业经济问题,2020,40(3):320-327. 被引量：21
9刘哲,袁冬根,王恩.基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法[J].中国农业科技导报,2020,22(8):75-82. 被引量：7
10李晔,付筱,李娟.河南省果蔬冷链需求预测及其影响因素研究[J].河南科学,2020,38(7):1182-1188. 被引量：5

1常玲.基于“价值链”的媒介未来赢利模式预测[J].记者摇篮,2006(2):43-44. 被引量：2
2一批优秀作品获“五个一工程奖”[J].中国广播电视学刊,1997(12):43-43.
3丁勇.杂志编辑管理信息系统[J].运筹与管理,1999,8(4):113-117.
4陈魁元.洪水面前显本色——记特大洪灾中的广西新闻界的同志们[J].新闻爱好者,1994(9):8-9.
5邓经民.“小题大作”出成果[J].新闻界,1994(3):46-47.
6袁德政.实现云南省粮食“自求平衡”的宏观思考[J].科学．经济．社会,1987,5(6):335-337.
7任志正.陕西省粮食单产与水、肥相关关系的研究[J].预测,1988,7(2):45-46.
8仲济学.科技兴农的战略思考[J].科学管理研究,1992,10(3):54-58.
9刘君.朝着全省档案事业发展宏伟目标奋力迈进——工作目标与2013年工作重点[J].四川档案,2013(1):18-18.
10信息·数字[J].中国广播电视学刊,2010(2):95-95.

预测

1986年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

运用多元线性回归模式预测粮食产量被引量：2

同被引文献24

引证文献2

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

运用多元线性回归模式预测粮食产量 被引量：2

同被引文献24

引证文献2

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

运用多元线性回归模式预测粮食产量被引量：2