摘要
本文研究了一种新的盲信号分离方法 ,利用信号在时频变换域上的一些形态特征进行信号分量的分离和重构 .稳定位相法的理论表明 ,渐近信号在连续小波变换域上的分布呈现明显的脊的形态 ,脊上的数据表现出和原信号最相似的特性 ,各个信号分量的主要参数均可以从各自对应的脊上的信息中提取出来 ,并且完全重构信号 .本文利用这一特点对由多个非平稳信号混合而成的源信号进行盲分离 。
A new blind source separation method based on ridge characterization extraction is presented. The stationary phase method proves that in the asymptotic limit, the behavior of the continuous wavelet coefficients shows strong ridge character. By extracting the ridge characterization of each signal component, some parameters of the signal component can be extracted and used in reconstruction of the original signal. This feature can be used in blind source separation of a set of instantaneous linear mixtures of non-stationary signals. Numerical simulations are provided.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期1156-1159,共4页
Acta Electronica Sinica
关键词
连续小波变换
脊提取
信号盲分离
Computer simulation
Feature extraction
Signal reconstruction
Wavelet transforms
