摘要
提出了一种基于小波模极大值的水果检测方法,对采集到的图像进行滤波处理,利用自适应阈值法进行二值化处理,通过小波模极大值法提取水果的边缘图像,得到水果的边界信息,最终确定水果的横径值。试验中将测试结果与实际的果径值相比较发现,该方法具有较高的准确性,从而可以用以区分水果的等级。
A fruit detecting method based on the wavelet modulus maxima has been proposed in this paper,collected image should be filtered firstly,then the adaptive threshold method is used to get the binary image,with the wavelet modulus maxima method,the edge image can be extracted,from the information of edge image,the fruit's size can be determined.Compared to the real fruit size,the test result has a high accuracy,which could be used to distinguish different levels fruit.
出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第4期167-169,173,共4页
Journal of Agricultural Mechanization Research
基金
陕西省农研院项目(NYY-090301)
西安市科技计划项目(NC10015)
陕西科技大学研究生创新基金资助项目(2010)
关键词
边缘检测
小波模极大值
果径
edge detection
wavelet modulus maxima
fruit diameter
