摘要
给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供水系统的运行费用与维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化,运用多目标进化算法Epsilon-MOEA求解,生成Pareto解集.然后,基于信息熵方法得到属性权重,用逼近理想的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解进行排序.算例应用表明,该方法能够对供水系统运行的多个目标进行优化,并使决策者能够从众多的候选方案中选出综合性能较好的方案.
In this paper,the combination of multi-objective evolutionary algorithm(MOEA) and multi-attribute decision making(MADM) is proposed to solve the optimal operation problem in water distribution system.This approach is composed of two steps.In the first step,a multi-objective optimizing model is built,which includes the operation cost,the minimum of maintenance cost and the maximum of hydraulic service level.Multi-objective evolutionary algorithm(Epsilon-MOEA) is employed to achieve the set of Pareto solution...
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期53-57,63,共6页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(50578077)
山东省中青年科学家奖励基金资助项目(05BS08004)
关键词
供水系统
优化运行
多目标进化算法
多属性决策
water distribution system
optimal operation
multi-objective evolutionary algorithm
multi-attribute decision making
