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蚁群算法在公交规划中应用研究——以成都天府新城为例 被引量:1

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摘要 在常规公共交通规划之中,公交线路的规划是最为重要的内容之一,前人所进行的算法、优化研究也很多。文章对目前前沿性的仿生学算法——蚁群算法的起源、发展、近期研究进展及成果进行了简要介绍。同时,将其引入公共交通规划中并发挥其优势,以成都高新南区天府新城为例,取得了较为可行的研究成果。
出处 《四川建筑》 2009年第6期32-34,共3页 Sichuan Architecture
基金 成都市规划设计研究院项目(2008AQTGXXXXX292)资助
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参考文献2

二级参考文献13

  • 1段海滨,王道波,朱家强,黄向华.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004,19(12):1321-1326. 被引量:211
  • 2COLORNI A,DORIGO M,MANIEZZO V,et al.Distributed optimization by ant colonies[C].Proceedings of the 1st European Conference on Artificial Life,1991:134-142. 被引量:1
  • 3DORIGO M.Optimization,learning and natural algorithms[D].Ph.D.Thesis,Department of Electronics,Politecnico diMilano,Italy,1992. 被引量:1
  • 4DORIGO M,MANIEZZO V,COLORNI A.Ant system:optimization by a colony of cooperating agents[C].IEEE Transaction on Systems,Man,and Cybernetics-Part B,1996,26 (1):29-1. 被引量:1
  • 5BONABEAU E,DORIGO M,THERAULAZ G.Inspiration for optimization from social insect behavior[J].Nature,2000,406 (6):39-42. 被引量:1
  • 6MICHAEL J B K,JEAN-BERNARD B,LAURENT K.Ant-like task and recruitment in cooperative robots[J].Nature,2000,406 (31):992-995. 被引量:1
  • 7GUTJAHR W J A.generalized convergence result for the graph based ant system[R].Technical Report 99-09,Dept.of Statistics and Decision Support Systems,University of Vienna,Austria,1999. 被引量:1
  • 8GUTJAHR W J.A graph-based ant system and its convergence[J].Future Generation Computer Systems,2000,16(8):873-888. 被引量:1
  • 9ISAACS J C,WATKINS R K,FOO S Y.Evolving ant colony systems in hardware for random number generation[C].Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation,2002:1450-1455. 被引量:1
  • 10SCHEUERMANN B,SO K,GUNTSCH M,et al.FPGA implementation of population-based ant colony optimization[J].Applied Soft Computing,2004,4(4):303-322. 被引量:1

共引文献30

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献1

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