基于信号奇异点分类的状态监测方法
Condition Monitoring Method Based on Signal Singular Classification
摘要
在基于小波变换的信号奇异性检测技术的基础上，提出了按照奇异性指标对奇异点进行分类的方法，并对微孔钻削过程的振动加速度信号进行了分析，取得了满意的结果。
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2000年第z1期85-88,共4页
Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis
参考文献1
-
1[1]Mallat S, Hwang W L. Singularity detection and processing with wavelets. IEEE Trans. on Information Theory, 1992,38 (2):617～543 被引量：1
-
1于雷,颜旭涛.微孔钻削加工的钻削力监控[J].机械设计与制造,2005(10):153-154. 被引量：3
-
2吕卫阳,陈克兴.多尺度分析在微孔钻削状态监测中的应用[J].振动．测试与诊断,2000,20(2):102-105. 被引量：3
-
3刘翔,董志国,轧刚,刘建成.超声振动微孔钻削轴向力研究[J].现代制造工程,2015(11):93-98. 被引量：4
-
4刘儒军,侯忠滨,周新鹏.实验设计(DOE)技术在PCB微孔钻削工艺参数优化中的应用[J].工具技术,2009,43(2):73-76. 被引量：10
-
5机械加工、工具与机床[J].电子科技文摘,2000(8):39-39.
-
6贾居祥,瞿国权.微孔钻头易折断的原因及解决方法[J].机械制造,2001,39(8):32-32. 被引量：1
-
7杨兆军,李雪,韩愈,崔亚新,丁驰原.微细钻孔的模糊神经网络在线监测[J].吉林大学学报（工学版）,2007,37(6):1336-1340. 被引量：1
-
8王鹤,毕建平,刘建英,郭鹏.基于粗糙模糊神经网络的微孔钻削在线监测方法[J].机械设计与制造,2011(12):160-162. 被引量：1
-
9聂祥飞.基于小波变换的一维信号奇异性检测研究[J].信息技术,2004,28(5):36-37. 被引量：1
-
10李雪,杨兆军,贾庆祥,孙艳红.基于主轴电动机电流的微孔钻削在线监测技术[J].农业机械学报,2008,39(9):183-186. 被引量：3
