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基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取 被引量：7

Automatic Extraction of Buildings from LiDAR Point Clouds Based on GLCM Texture Features
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摘要 LiDAR技术可以快速获取高精度的地形表面三维点云数据。利用LiDAR点云进行建筑物自动提取时,有些建筑物与树木连在一起,有些区域还有大片树林,在此情况下,很难将二者区分开来。在没有其他辅助数据时,LiDAR点云中点的高程及其变化所表现出来的高程纹理特征是区分建筑物与树木的惟一可用特征。基于灰度级共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征是对物体表面纹理很好的描述,对上述纹理特征进行分类,可以区分建筑物与树木。介绍基于GLCM纹理特征的Li-DAR点云建筑物自动提取方法。实验结果证明,在没有辅助数据的情况下,该方法也能够自动提取出建筑物。
作者 张皓 黄艳 杨洋 邹晓亮
机构地区 信息工程大学测绘学院
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第11期31-33,36,共4页 Bulletin of Surveying and Mapping
关键词 LIDAR GLCM 建筑物提取 分类
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

  • 1VOSSELMAN G,,DIJKMAN S.3D Building Model Re-construction from Point Clouds and Ground Plans[].IAPRSXXXIV-/W.2001 被引量：1
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  • 3TARSHA-KURDI F,LANDES T,GRUSSENMEYER P,etal.New Approach for Automatic Detection of Building inAirborne Laser Scanner Data Using First Echo Only[].IAPRS.2006 被引量：1
  • 4Haralick R M,Shanmugam K,Dinstein I.Texture features for image classification[].IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics.1973 被引量：1
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  • 8Zhang Keqi,Chen Shucheng,Whitman D,et al.AProgressive Morphological Filter for RemovingNonground Measurements from Airborne LIDARData[].IEEE transaction on Geoscience and Re-mote Sensing.2003 被引量：1

同被引文献75

引证文献7

二级引证文献45

测绘通报
2009年 第11期

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