摘要
根据提升小波变换原理,结合小波变换和色调、强度、饱和度变换(IHS变换)融合方法的优点,提出了提升小波变换影像融合模型,用于提高遥感影像土地利用/土地覆被基础信息解译精度.采用对比分析方法,以长江口北岸的日本先进陆地观测卫星(ALOS)影像融合为例,综合影像主客观综合评价和影像分类Kappa系数值,将提升小波融合方法与传统融合方法进行对比分析研究.结果表明:提升小波融合模型优于传统融合方法,该模型在提高影像空间分辨率的同时,能更好地保持影像光谱信息,从而有效地提高了遥感影像解译土地利用/土地覆被基础信息的精度.
According to the principle of lifting wavelet transform theory,the lifting wavelet transform image fusion model for extracting the basic information of land use/land cover from remote sensing image is proposed by combining the advantages of wavelet transform fusion and Intensity Hue Saturation transform(IHS transform) fusion.By taking an example of Japanese advanced Land Observation Satellite(ALOS) image in the north shore of the Yangtze River estuary,it is concluded that the lifting wavelet transform image...
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期655-659,共5页
Journal of China University of Mining & Technology
基金
教育部新世纪人才基金项目(NCET-04-0487)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290511)
