摘要
基于'有限理性'行为理论,提出了通勤者逐日出行路径动态更换行为的模型框架,'有限理性'规则的应用主要体现在'无差别阈值'上。为捕捉通勤者逐日出行中的经验积累过程以及路径选择中存在的序列相关性及同期相关性,分别针对出行前和出行中的路径更换行为建立了MNP形式的无差别阈值模型。在此基础上,采用驾驶员训练模拟器对驾驶员在不同ATIS信息下的逐日动态更换行为进行了仿真实验,并采集实验数据对通勤者出行前和出行中的路径更换无差别阈值模型进行参数标定。参数估计结果显示了ATIS信息、驾驶员个人属性、信息质量以及行程延误等各方面因素对通勤者逐日动态更换行为的影响,为驾驶员行为分析的深入研究提供了有益的参考。
A model framework to capture the commuter day-to-day dynamic route switching behavior was proposed based on the bounded rationality theory whose application is mainly embodied in the indifference threshold.To express the experience accumulation process in commuter day-to-day travel and the serial correlation and the contemporaneous correlation across the route selection,an indifference threshold model for the pre-trip and en-route switching behavior was built in the form of the multionmial probit model.The ...
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期587-592,共6页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
国家自然科学基金项目(70673016
70503008)
哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划项目(HIT
200619)
关键词
交通运输系统工程
路径更换行为
逐日出行
有限理性
MNP
无差别阈值
驾驶员训练模拟器
engineering of communications and transportation system
route switching behavior
day-to-day travel
bounded rationality
multinomial probit model（MNP）
indifference threshold
Driver Training Simulator
