摘要
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境。
This paper proposoed a novel method of image recognition based on multi-scale semantic ananlysis,and extracted the new method the semantic features at first and dividing with SVM.Experimental results show that the algorithm has a high accuracy.The complicated conditions with rotations and slight distortions on also be adapted.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期799-800,共2页
Application Research of Computers
基金
四川省教育厅科研基金资助项目(2006C076)
西南科技大学重点资助项目(2003011007)
