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2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉定量结构活性关系研究

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摘要 应用人工神经网络方法对16个2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构活性关系进行了研究。随机挑选13个化合物作为训练样本集,采用3个输入参数,建立了2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构-活性关系(QSAR)模型,得到相关系数R=1.0000,标准偏差SD=0.0041,剩余的3个化合物作为预测样本集,用于检验模型的预测能力,得出的相关系数R=0.998,标准偏差SD=0.0407。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。
出处 《运城学院学报》 2008年第5期58-60,共3页 Journal of Yuncheng University
基金 山西省自然科学基金项目(2007011025) 山西省归国留学基金项目(2006)
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二级参考文献26

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