摘要
论文在研究了视频关键帧选取和特征提取技术的基础上,提出了一种基于内容的视频镜头分类方法,并将其应用于动漫/真人的视频镜头的分类,以检验所提方法的性能。实验首先提取了视频的语义特征,接着使用互信息对特征的有效性进行分析,最后使用支持向量机作为分类器,对特征分析的结果进行验证。
In this paper, we have research about the methods of key frame and feature extraction of video shot, and proposed a method for the content-based video shot classification which we applied in video classification for cartoon and non-cartoon shot.In our experiment, feature extraction is the first step.Then MI is employed to analyze discriminative power of different features.Finally, SVM is employed as the classifier to validate the results for different feature combinations.
出处
《信息安全与通信保密》
2008年第11期75-76,80,共3页
Information Security and Communications Privacy
基金
国家自然科学基金项目(60772098
60772042)
国家863计划项目(2007AA01Z455)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0393)
2007年上海市曙光计划项目。
关键词
视频分类
特征提取
互信息
video classification
feature extraction
mutual information（MI）
