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相关反馈在古籍页面图像内容检索中的应用

Application of Relevance Feedback to CARVS
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摘要 "基于视觉相似性的古籍内容检索系统"将汉字看作图像,对它提取特征,进行基于内容的图像检索.古籍字符的语义特性和基于内容图像检索的局限性使系统目前的查询表现仍然无法满足用户的需求.相关反馈是近年来图像检索领域的一个研究热点,该项目将相关反馈的基本原理用于古籍检索系统,采用"修正查询向量"的方法来改善检索效果.本项目的创新之处在于:第一,相关反馈是针对古籍检索样本中的多个对象同时进行的;第二,对正例和负例采用了不对称的处理方法.实验表明,相关反馈机制的加入大大提高了系统的查全率,对查准率也有一定改善.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期10-12,共3页 Computer Engineering
基金 本项目获得上海市科学技术委员会颁发的成果登记证书,成果内容:页面图像的内容检查技术,登记号:沪科成登字20020062
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Rui Y, Huang T S, Mehrotra S. Content-based Image Retrieval with Relevance Feedback in MARS. In Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, Ⅱ: 815-818, 1997 被引量:1
  • 2[2]Rui Y, Huang T S, Chang S. Image Retrieval: Past, Present and Future. Taiwan: International Symposium on Multimedia Information Processing, 1997-12 被引量:1
  • 3[3]Ricardo B, Berthier R. Modern Information Retrieval. Addison Wesley Longman, 1999 被引量:1
  • 4施伯乐,张亮,王勇,陈智峰.基于视觉相似性的中文古籍内容检索方法[J].软件学报,2001,12(9):1336-1342. 被引量:10

二级参考文献2

共引文献9

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