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造纸过程的多层BP前向神经网络PID控制

The PID control of multiplayer BP forward nerve network of papermaking course

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摘要为了使造纸过程的输出(湿度和基重)最大限度地接近给定值,本文采用了基于多层前向网的PID控制,此控制由控制器网络NNC和辨识器网络NNI组成,采用BP算法进行PID参数的调整和被控对象的辨识,能较好地满足控制目的,并为造纸过程的控制提供另一种思路.

作者廖育梅牛林王丽

出处《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期349-352,共4页 Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

关键词造纸过程 BP算法多层前向BP神经网络的PID控制

分类号 N55 [自然科学总论]

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1王永骥,涂健编著..神经元网络控制[M].北京:机械工业出版社,1998:428.

1王岚,孟庆鑫,杨清梅,王立权.基于神经网络模型的拱泥机器人控制[J].哈尔滨工程大学学报,2004,25(5):582-586.
2马国刚.W基重合金的成分设计和性能[J].五邑大学学报（自然科学版）,2006,20(4):38-41. 被引量：1
3胡俐蕊,刘智勇.一种广义预测控制直接算法[J].贵州大学学报（自然科学版）,2002,19(1):35-41. 被引量：1
4周艳明,刘焕彬,李继庚.集成物流、能流和流分析的造纸过程通用建模[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2012,40(5):76-83. 被引量：4
5王之跃,张殿英.浅谈检验／测试质量过程的控制要素[J].品牌与标准化,2013(2):55-55.
6方红,葛一楠.基于FUZZY推理的自调整PID控制器设计[J].四川大学学报（自然科学版）,2004,41(z1):443-446. 被引量：3
7黄正荣.现代工程控制若干理论问题的探析[J].自然辩证法研究,2007,23(3):45-48. 被引量：3
8周艳明,刘焕彬,李继庚.造纸过程用能优化方法及应用案例[J].中国造纸学报,2014,29(2):43-54. 被引量：6
9刘丹,祁鲲,曹桂珍.灰色系统建模在控制领域的应用[J].北京机械工业学院学报,2003,18(4):19-23.
10赵惠田.创造过程的控制[J].发明与创新（大科技）,2005(2):12-13. 被引量：2

四川大学学报（自然科学版）

2004年第z1期

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