期刊文献+

浅谈XBRL与财务信息数据挖掘 被引量:8

On XBRL and Financial Information Data Mining
下载PDF
导出
摘要 基于人工智能的数据挖掘, 其结果受到人工智能研究的制约, XML技术的出现, 为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用, 为在大量的财务信息中进行数据挖掘发现知识提供了途径。本文对基于XBRL的财务信息数据挖掘基本过程进行了探讨。
作者 刘静
机构地区 长沙大学
出处 《湖南财经高等专科学校学报》 2004年第6期53-55,共3页 Journal of Hunan Financial and Economic College
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Fayyad U M,Shapiro GP.Advances in knowledge discovery and data mining[M].USA,AAAI/MIT Press,1996. 被引量:1
  • 2[2]Zhong N,Zhou L.Methodologies for knowledge discovery and data mining[C].Springer Verlag,Berlin Heideberg.Germany,1999. 被引量:1
  • 3[3]XBRL Progress Report April 2003, http://www.xbrl.org/whatisxbrl/index.asp 被引量:1
  • 4卫金茂..数据挖掘若干问题的研究 [D].华东理工大学,2001:

同被引文献83

引证文献8

二级引证文献26

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部