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基于遗传—神经网络的边坡稳定性评价模型 被引量:6

Model of valuation stability of slope based on heredity-neural networks
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摘要 针对影响边坡稳定性的因素较多,其变形破坏机理复杂,边坡稳定性难以控制等问题采用非线性理论和方法来研究边坡的变形破坏机理,并建立稳定性评价模型,用遗传—神经网络从中获取稳定性评价和判断的知识,进而构建系统,从而对各类边坡稳定状态做出分析评价。本模型对解决边坡稳定性很高的可靠性。 A slope has complex failure mechanism,and is affected by many factors,therefore more attention is paid by most of experts in the filed of minging and geotechnical engineering.In this paper,the theory of nonlinearity is used to analyze the stability of slope and build a modle .The technique of heredity—neural networks is used to extract the knowledge to analyze and detetmine the stablility of slope. This modle has high credibility on the stability of slope.
出处 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第z1期23-25,共3页 Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
关键词 边坡工程 非线性理论 遗传-神经网络 slope engineering nonlinear theory heredity-neural networks
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1胡守仁 余少波.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1992.113-129. 被引量:34
  • 2凌复华.突变理论及应用[M].上海:上海交通大学出版社,1988.. 被引量:2
  • 3陆启韶.分叉与奇异性[M].上海:上海科技出版社,1995.. 被引量:6

共引文献23

同被引文献38

引证文献6

二级引证文献20

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