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两种GTD模型参数估计算法的研究

Research on Two Methods for Parametric Estimation of GTD Model
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摘要 基于电磁散射的几何绕射(GTD)模型参数估计研究,将采用两种方法:多重信号分类(MUSIC)和基于信号子空间特征向量的广义特征值(GEESE)算法。其中GEESE利用特征子空间分解方法中信号子空间与噪声子空间的正交特性分离出信号子空间。计算机仿真试验,分别采用这两种算法估计出目标散射中心的位置和类型参数。 The research bases on GTD model and is introduced two methods: the MUSIC algorithm and the GEESE algorithm.The orthogonal property between signal and noise subspaces is used to separate the signal subspace.Those two methods can estimate the types of the positions and the scattering centers.Compared with the results of computer experimental study,the GEESE algorithm is better than the MUSIC algorithm in anti-noise and estimation speed.
机构地区 海军工程大学
出处 《舰船电子工程》 2008年第7期110-112,共3页 Ship Electronic Engineering
关键词 几何绕射模型 MUSIC算法 GEESE算法 散射中心 GTD model MUSIC algorithm GEESE algorithm scattering center
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参考文献7

  • 1[1]Keller J B.Geometrical Theory of Diffraction[M].J Opt Soc Amer,1962:116~130 被引量:1
  • 2[2]Skolnik MI.RadarHandbook[M].McGraw-HillPublishing Comp,1990 被引量:1
  • 3[3]黄康培,殷红成,许小剑.雷达目标特征[M].北京:电子工业出版社,2005 被引量:1
  • 4[4]Potter L C,Chiang D M.A GTD-Based parametric model for radar scattering[J].IEEE Trans.On Antennas Propagation,1995,43:1058~1067 被引量:1
  • 5贺治华,张旭峰,黎湘,庄钊文.一种GTD模型参数估计的新方法[J].电子学报,2005,33(9):1679-1682. 被引量:23
  • 6[6]Pillai S U,Byung H K.GEESE(Generalized Eigenvalues utilizing Signal subspace Eigenvectors)-A New Technique for Direction Finding[C].IEL Signals Systems and Computers,1988.Twenty-Second Asilomar Conference on.1988,(2):568~572 被引量:1
  • 7[7]Fuller D F,Terzuoli A J,Collins P J.Approach to object classification using dispersive scattering centres[J].IEEE Proc.Radar Sonar Navig.,2004,2:85~90 被引量:1

二级参考文献5

  • 1J B Keller.Geometrical theory of diffraction[M].J Opt Soc Amer,1962.116-130. 被引量:1
  • 2R O Schmidt.Multiple emitter location and signal parameter estimation[J].IEEE Trans,1986,AP-34(3):276-280. 被引量:1
  • 3L C Potter,et al.A GTD-based parametric model for radar scattering[J].IEEE Trans,1995,AP-43(10):1058-1067. 被引量:1
  • 4Hiroyoshi Yamada,et al.Superresolution techniques for time-domain measurements with a network analyzer[J].IEEE Trans,1991,AP-39(2):177-183. 被引量:1
  • 5R L JOHNSON,et al.Comparison of superresolution algorithms for radio direction finding[J].IEEE Trans AES,1986,AES-22(8):432-441. 被引量:1

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