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基于数学形态学的掌纹图像分析

Palmprint analysis based on mathematical morphological algorithms
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摘要 讨论和分析了数学形态学在在线掌纹图像处理中的应用.该方法应用数学形态学进行掌纹定位分割和增强处理.结合在线掌纹图像的特点采用形态学运算提取掌纹轮廓线,规范手掌质心,然后选取以质心为中心的合适大小的方形区域作为特征有效区域.在有效区域内进行形态学Bot-Hat变换检测出掌纹纹线进行增强处理,对增强后的图像进行傅立叶变换在频域空间进行特征提取和匹配.通过实验,论证了上述方法的有效性和可行性. The application of mathematical morphological algorithms in online palmprint image analysis is presented.The mathematical morphological algorithm is used for palmprint segmentation and palm-lines enhancement.Based on the characteristics of online palmprint image,the mathematical morphological algorithm can extract the contour of the palm and normalize palm centroid.Then taking the centroid as a center,a quadrate feature available area is segmented.The morphological Bot-Hat transformation is used to extract ...
出处 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期135-138,共4页 Journal of Southeast University:Natural Science Edition
关键词 数学形态学 掌纹 图像分割 傅立叶变换 特征提取 mathematical morphological algorithms palmprint image segmentation Fourier transform feature extraction
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1Titchmarsh,E.C.Introduction to theTheory ofFourierIntegral[]..1948 被引量:1
  • 2Brigham,E.O.TheFastFourierTransform[]..1974 被引量:1
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  • 5Miller,B.Vital signs of identity[].IEEE Spectrum.1994 被引量:1

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