遗传算法在天线布置中的应用

下载PDF

导出

摘要提出通过遗传算法变换天线位置的坐标,来实现天线布置的优化.该算法可产生大量截然不同的高性能设计方案,保证了天线布置的多样性,为天线布置提供了一种较好的分析方法.

作者张崎赵刚

机构地区电磁兼容性国防科技重点实验室

出处《舰船电子工程》 2004年第z1期61-62,82,共3页 Ship Electronic Engineering

关键词遗传算法(GA) 天线布置优化隔离度

参考文献4

1周明,孙树栋编著..遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999:203.
2刘勇等著..非数值并行算法第2册遗传算法[M],1995:215.
3[4]T. G Campbell, R. A Nicolaides, M. D Salas. "Computational Electromagnetics and Its Applications [J]. KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS, 1997: 53～79 被引量：1
4王宏建,高本庆,刘瑞祥.基于遗传算法的单脉冲阵列天线优化[J].中国工程科学,2002,4(5):84-87. 被引量：2

1Goldberg D E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning [ M]. Addision-Wesley,Reading, Mass, 1989 被引量：1
2Johnson J M, Rahmat-samii Y. Genetic algorithms and method of moment (GA/MoM): A novel integration for antenna design [A]. IEEE AP-S digest [ M], USA,1997. 1664～1667 被引量：1
3Haupt R L. Thinned arrays using genetic algorithms[J]. IEEE Trans Antenna Propagation, 1994, 42(7): 993 ～ 999 被引量：1
4Boag A, Michielessen E, Mittra R. Design of electrically loaded wire antennas using genetic algorithms [ J ]. IEEE Trans Antenna Propagation, 1996, 44 (5): 687～ 695 被引量：1
5Jones E A, Jones W T. Design of Yagi-Uda antennas using genetic algorithms [J]. IEEE Trans Antenna Propagation, 1997, 45(9): 1386～1392 被引量：1
6埃利奥特R S.天线理论与设计[M].汪茂光,陈顺生,谷深远.北京:国防工业出版社,1992 被引量：1

舰船电子工程

2004年第z1期

内容加载中请稍等...