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浅析贝叶斯方法在文本分类中的应用

Analysis on Text Classification Using Naive Bayes
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摘要 贝叶斯分类算法是基于贝叶斯全概率公式的分类算法,是一种简单有效的分类方法.本文系统的介绍贝叶斯分类算法的原理及贝叶斯分类算法的特点,并重点阐述两种常用的贝叶斯分类算法模型及应用. Na?ve Bayes classifier is a method on the basis of Naive Bayes, simple and effective. This paper introduct the theorys and features of Naive Bayes classifier systemic, specify two common models of the Naive Bayes classifier as well as their's using in text classification.
作者 刘颖 LIU Ying 
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2007年第22期1074-1076,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 贝叶斯方法 多变量贝努里事件模型 多项式模型 Naive Bayes Multi-variate Bernoulli event Model Multinomial Model
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献5

共引文献75

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