摘要
本文提出了一种不良图片快速过滤的方法,该方法通过建立不同颜色空间上的混合肤色模型,用Adaboost算法进行人脸的准确定位,分析典型的肤色区域的几何特征等技术,能实现对包含不良信息图片的快速而准确的检测。实验结果显示,该方法对不良图片的检测平均可以达到80%以上的准确率,对于能够检测出人脸区域的图片,准确率可以达到98%。
This paper presents a new nude image rapid filtering method. By constructing the skin color mixture model in different col-or space,using Adaboost algorithm to detect the human face and analyzing the typical geometrical structure of skin regions,the method can achieve the target of detecting nude images accurately and instantly. Experimental results show that our method can achieve overall 80% above correct rate and for images that human face could be detected,the accuracy can be 98%.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第12期191-193,共3页
Control & Automation
基金
国家"863"基金资助(2006AA01Z133)
关键词
图片过滤
混合肤色模型
人脸检测
特征判断
Image Filtering
Skin Color Mixture Model
Face Detection
Structure Estimate
