摘要
为了解决强背景噪声下采集到的管道压力参数信号中泄漏特征信号难以准确提取的难题,本文提出利用独立分量分析技术(ICA)对负压波信号进行处理,提取泄漏信息特征信号,实验结果显示利用该方法可以有效实现信号中弱目标信号和强背景噪声的分离,使负压波信号信噪比大幅提高,为泄漏诊断打下良好基础。
For solving the difficulty of feature signal extraction with strong noise, a new method which is based on Independent Com- ponent Analysis (ICA) is proposed. Principle and algorithm of ICA are introduced and the original parameter signal is processed us- ing ICA technique. The experiment shows that it realized good separation between weak aim signal and noise.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第1期65-66,51,共3页
Control & Automation
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目
中国石油天然气集团公司创新基金资助
国家自然科学基金资助项目(编号50375103)
北京市科技新星计划资助项目(编号2003B33)
关键词
管道泄漏
特征信号
负压波
ICA
降噪
pipeline leakage
feature signal
negative pressure wave
ICA
elimination
