浅析利用人工神经网络预测支线机场航油供油工程直接工程费

下载PDF

导出

摘要随着人工智能的不断发展,人工神经网络作为人工智能的重要分支之一,其强大的学习能力和自适应特征,能有效预测工程造价,为工程成本控制提供有力的科学决策支持。利用人工神经网络预测工程费在供油工程领域的运用较少,因此,本文旨在初探人工神经网络对于支线机场供油工程项目直接工程费用的预测。文章采用径向基函数神经网络模型,并利用Python建立模型,对支线机场供油工程项目直接工程费进行预测。这一初步尝试为后续航油供油工程直接工程费用预测领域提供了一种新的视角。

作者司婧雯

机构地区中国航空油料有限责任公司西南公司

出处《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第12期050-053,共4页

关键词航油供油工程直接工程费人工神经网络

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

1曾顺德.供油工程项目管理模式探讨[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2016(11):182-182.
2梁成龙.关于供油工程管理信息系统应用的研究[J].石油石化物资采购,2024(9):202-204.
3黄辉.EPC总承包模式下水利工程造价管理风险分析[J].安家,2024(11):0220-0222.
4张虹,黄超.基于机器学习的慢阻肺患者DRG分组及费用预测模型研究[J].新潮电子,2024(10):184-186.
5声音[J].空运商务,2024(9):4-4.
6朱文南.基于BIM的图纸深化在工程成本控制中的应用研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2024(11):171-174.
7周娟玉.市政工程成本控制的途径[J].中国经贸,2024(31):199-201.
8无,胡铂,张莉.世界屋脊建机场高原民航谱新篇--西藏阿里地区普兰机场项目[J].中国工程咨询,2024(10):35-37.
9黄嘉南.基于灰色关联度分析法的城市道路工程造价指标研究与应用[J].项目管理技术,2024,22(10):91-97.
10邓立国.建筑工程造价全过程跟踪审计研究[J].中华传奇（中旬）,2021(5):0130-0131.

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术

2024年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

浅析利用人工神经网络预测支线机场航油供油工程直接工程费

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史