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基于机器学习的汽车零部件产品质量评价系统设计

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摘要本文针对汽车零部件生产过程中存在的质量问题,提出了一种基于机器学习的产品质量评价系统设计。该系统结合了图像处理和机器学习等技术,实现了对零部件的尺寸测量、缺陷检测、装配准确性等方面的全面评估。通过部署该系统,可以大大减少人为错误,使得汽车零部件的检测变得更加智能高效。

作者黄圣能

机构地区柳州职业技术大学

出处《汽车周刊》 2024年第10期0258-0260,共3页

基金柳州职业技术学院2023年校级科研一般课题《基于机器学习的汽车零部件产品质量评价系统设计与研究》(课题编号:2023KB10)。

关键词汽车零部件质量评价机器学习图像处理

分类号 U [交通运输工程]

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