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人脸识别中知情同意规则完善路径

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摘要 互联网技术的发展引爆了高新技术产业,促使大数据人工智能蓬勃兴起,推动了人脸识别技术发展。由于面部信息的易获得性、公开性、高度敏感性,信息处理者在收集人脸信息过程中获取信息主体的“有效同意”难度大、成本高,导致出现信息处理者未获取有效同意便随意收集信息主体的人脸信息的行业乱象。传统的知情同意规则在人脸识别技术中面临着重重挑战,导致知情权难以保障、有效同意难以形成、撤回机制难以实现、法律监管缺位。本文将知情同意规则放在人脸识别特定场景中研究相关理论,平衡人脸识别中各方利益,以期能够为个人人脸信息提供全面的保护。
作者 周 怡
机构地区 青海民族大学
出处 《楚天法治》 2024年第16期0160-0162,共3页
基金 2024年青海民族大学研究生创新项目,项目名称:人脸识别中知情同意规则完善路径,项目编号:04M2024099。
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