电气设备故障诊断与智能维护技术研究

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摘要本文讨论了电气设备故障诊断和智能维护技术。涵盖了电气设备故障的定义和分类、传统诊断方法的局限性、利用数据分析和机器学习的先进诊断方法、诊断过程、研究方法和工具。此外还强调了这些技术在各个行业中的研究成果和应用。传感器技术、数据分析和机器学习的整合显著提高了故障检测的准确性,减少了停机时间,并延长了设备的使用寿命。这些进步已经将维护实践从被动变为主动,实现了成本节约和运营改善。随着这些技术的不断发展,它们的应用预计将进一步扩大,彻底改变不同领域的维护实践。

作者张朋

机构地区北部湾港钦州码头有限公司

出处《中国科技期刊数据库工业A》 2024年第3期0144-0147,共4页

关键词电气设备故障诊断智能维护传感器技术预测性维护

分类号 TP207 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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