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基于无人机的桥梁裂缝宽度检测方法分析
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摘要
随着国家经济的高速发展,桥梁工程建设项目日益增多,且对工程质量要求越来越高,作为建设工程质量控制的检测工作显得尤为重要。为了保障桥梁结构安全运营和克服传统桥梁检测效率低的缺点,本研究运用小型无人机云台设备对桥梁区域进行裂缝图像采集,然后利用深度学习和数字图像处理技术对裂缝图像进行识别和检测,研究深度学习算法检测桥梁裂缝图像宽度的准确性,评价裂缝的破损程度,为交通系统病害检测提供重要的科学依据和应用价值。
作者
周焱斌
机构地区
广东建科交通工程质量检测中心有限公司
广东省交通基础设施智能检车工程技术研究中心广东广州
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第10期51-56,共6页
关键词
桥梁检测
无人机
边缘检测
裂缝宽度
深度学习
分类号
TU19 [建筑科学—建筑理论]
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2023年 第10期
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