摘要
大数据及云计算技术、人工智能技术的迅猛发展,使得现代图书馆也充分借助于大数据挖掘技术、数据库管理技术,建构起用于借阅服务、书目检索服务、文献捐赠服务、移动自助服务、阅读推荐服务的数字智慧化管理系统。基于此,通过围绕高校图书馆阅读推广服务的智慧化发展方向,利用Hadoop分布式应用程序框架、HDFS分布式文件系统、MySQL数据库、Hive数据仓库、Apriori关联规则挖掘模型等技术,建立起校内智慧图书馆阅读推广服务系统,设置用户管理、数据采集与处理、书目检索管理、热门图书推广、个性化图书推广的服务模块,通过大数据挖掘分析建构读者自画像、读者服务群体体系,进行不同类别图书资源的智能化推荐、咨询反馈和阅读推广,提升高校图书馆阅读推广服务与管理质量。