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基于PCA-VMD-LSTM的水产养殖溶解氧含量预测研究
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摘要
本文提出了一种基于PCA-VMD-LSTM模型的水产养殖溶解氧含量预测的方法。首先对水产养殖生态环境数据进行主成分分析从水温、土壤湿度、风速等10个因素中提取有效信息,最后基于LSTM分别对各个固有模态分量进行训练及预测,实现对未来2h溶解氧含量的预测。为水产养殖溶解氧含量预测提供了一种有效的方法。
作者
林伟涛
孙梓敬
蔡佳惠
机构地区
广东海洋大学数学与计算机学院
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2023年第7期170-173,共4页
关键词
水产养殖
溶解氧预测
变分模态分解
长短期记忆
分类号
S931 [农业科学—渔业资源]
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