基于人工智能和机器学习技术的长输油气管道异常检测与故障预测

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摘要本文研究了人工智能和机器学习在长输油气管道异常检测与故障预测中的应用。介绍了人工智能和机器学习的基本概念,并探讨了其在异常检测中的优势。具体应用方面,讨论了数据收集与预处理、特征工程、模型训练与评估等关键步骤,并通过案例研究验证了其有效性。针对未来发展,提出了集成多源数据、引入深度学习和解决数据质量等挑战的发展方向。本研究为长输油气管道安全运行提供了重要的技术支持。

作者种红文李慧

机构地区陕西省天然气股份有限公司廊坊中油龙慧科技有限公司北京信息分公司

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2023年第8期54-58,共5页

关键词人工智能机器学习长输油气管道异常检测故障预测

分类号 TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]

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