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基于激光检测及大数据分析的电力设备损伤研究
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摘要
本文基于激光检测技术和大数据分析方法,提出了一种用于电力设备损伤检测的新方法。该方法利用激光束对电力设备进行扫描,收集光信号,并将其转化为数字信号进行处理。通过对处理后的数据进行分析,可以及时发现电力设备中的损伤部位和程度,为电力设备的维护和保养提供决策支持。本文介绍了该方法的基本原理和实现流程,并通过实验验证了该方法的可行性和准确性。
作者
王伟
吕怡凡
李朝毅
陈立红
机构地区
河北省石家庄鹿泉区昌盛大街
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2023年第6期16-19,共4页
关键词
激光检测
大数据分析
电力设备
损伤研究
分类号
TB47 [一般工业技术—工业设计]
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