摘要
目前我国已经在脱贫攻坚阶段取得了巨大的突破,实现了全民小康的经济目标,但对于部分地区部分家庭来说,受教育仍旧是一件较为奢侈的事情,为了使贫困家庭的孩子能更公平的接受教育,我国早在20世纪就开始了对贫困家庭高校学生的资助政策,当今,以普遍层面来看,中国的高校对于贫困学生的资助工作呈现出复杂性和动态性,无论是在公共政策角度还是在精准扶贫角度亦或是资助育人等角度都存在较多的不足之处。在大数据越来越普及的时代背景下,大数据的优势体现在信息采集准确全面分析较为透彻等方面,其中的决策树算法和聚类算法等内容都能为精准资助贫困学生提供强有力的帮助。本文旨在通过利用大数据对高校贫困大学生进行资助的方向上进行探讨,以期达到利用大数据构建对贫困高校大学生的精准资助体系,进而提升资助贫困大学生的精准度和效率。
基金
新发展阶段“按需资助”发展性资助模式与实践路径探索(课题编号:SZY_SZ202201zd)。
