摘要
为解决当前机器阅卷成本高、人工阅卷效率低的问题,本文开发了一个针对普通答题纸的智能阅卷系统。首先用手机拍照获取答题纸上客观题答案图像,通过透视变换算法校正该图像;接着采用轮廓层次结构分析算法准确定位出表格和单元格,并进一步分割手写字符;然后基于AlexNet网络结构建立字符识别模型,对单个手写字符进行识别;最后根据识别结果与参考答案进行对比判分,并计算出试卷总分。实验结果表明,该系统准确率较高、运行速度较快,可实际应用于试卷批阅。
基金
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于室内图像的三维场景重建与风格迁移技术研究”【2018KQNCX087】。
