人工智能深度学习在有机光电材料筛选方面的应用研究

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摘要随着科研的快速发展,人工智能的应用也步入了快速发展时期,正在改变人类的生活方式和生产效率,人工智能的普及推动着我们人类文明的进步。人工智能在有机光电材料的筛选运用中是赋予机器智能,让机器可以模拟或代替人类进行有机光电材料筛选工作,通过智能机器达到比人类更高的工作效率和准确性。人工智能深度学习是赋予机器工作系统一定的自主思维和学习能力,令其在不需要人类操作时也能自我学习和进化。本文通过对人工智能深度学习在有机光电材料筛选方面的应用研究,使我们人类更高效的运用人工智能在有机光电材料筛选工作。

作者谭筝

机构地区成都职业技术学院

出处《中国科技期刊数据库工业A》 2023年第4期178-181,共4页

关键词人工智能深度学习光电材料材料筛选

分类号 TN20 [电子电信—物理电子学] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TB34 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]

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