图像处理技术在高墩桥梁墩柱检测中的应用探究

下载PDF

导出

摘要随着交通强国建设的进一步推进,高墩桥梁墩柱在实际桥梁工程之中。由于高墩墩柱尺寸较大等特征,传统的基于工程机械设备的检测方式在应用时存在较大困难,检测效果不佳。结合神经网络技术的图像处理技术在近年来得到了长足的发展,在图像识别、模式识别等方面都有阶段性的突破。在高墩桥梁墩柱检测工作中引入图像处理技术,能够大大降低检测成本,提高检测效率。随着相关技术的发展,图像处理技术在高墩桥梁墩柱检测中的应用价值和应用效果将不断提高。

作者赵杨

机构地区中国建筑技术集团有限公司

出处《地产》 2023年第1期170-173,共4页

分类号 F [经济管理]

引文网络
相关文献

1郑丽辉.基于大数据的永磁同步电机故障诊断技术[J].农机使用与维修,2023(3):94-98. 被引量：2
2张运锋.基于GA-BP神经网络技术的计算机网络故障诊断模型研究[J].无线互联科技,2023,20(1):149-152. 被引量：2
3张建伟,许蕊,张忠闯,董鑫,冯颖.基于卷积神经网络的撞击流反应器浓度场混合特性[J].化工进展,2023,42(2):658-668. 被引量：1
4向镛兆,黄秋菊,魏建安,皮勇,蔡华伟,蒋丽莎,杨沛,李玉豪,青春,赵祯.深度神经网络辅助评估^(99)Tc^(m)O_(4)^(-)显像甲状腺癌术后残留组织[J].中国医学影像学杂志,2023,31(2):108-113.

地产

2023年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

图像处理技术在高墩桥梁墩柱检测中的应用探究

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史