摘要
水利大数据包括了所有的涉水数据,本身的数据量级也达到了大数据的量级,整体的存储数据量规模极为庞大。对此,传统的数据存储技术依然无法很好的适应如此大规模的数据存储工作的需要。同时受限于传统数据自身的固有缺陷,在海量的数据方面数据的读写速率无法满足水利大数据工作的实际需要。因此,针对水利大数据的存储与读写速率方面存在的问题使用分级存储技术能够有效的对于水利大数据进行更好的应用,打破传统技术对于海量数据存储的制约。以期在保证海量数据的存储与读写速率同时还能够在使用成本上进行节约化,从而达到集群综合性能最高效的利用。
