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金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析

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摘要 本文分析了金华市2019—2020年冬夏两季大气细颗粒物(PM10)和4类气态污染物(SO2、NO2、CO和O3)秋冬两季的污染特征,对PM10和气态污染物之间质量浓度的相关性进行分析。结果表明:PM10、SO2、NO2、CO、O3大气污染物浓度水平都在冬季较高。而O3浓度在冬季最低。NO2、SO2、和CO这三种气态污染物,在浓度趋势上具有一致性,相关性显著。NO2、SO2、和CO三种气态污染物呈现“双峰”现象,O3呈现“单峰”现象,主要受交通源和工业源以及气象因素的影响。
出处 《区域治理》 2022年第14期155-158,共4页 REGIONAL GOVENANCE
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