摘要
城市日常生活和发展离不开用电。对用电情况进行分析有利于进行电量预测。本文主要研究电量预测问题。针对问题一:为了对KLBL用户2019年10月—2020年3月每月用电量进行预测,我们分别使用了时间序列分析中的ARIMA模型和灰色预测模型。两种模型的预测结果分别如表1、表2所示。针对问题二:为了对BLBYD用户2020年3月15日11点钟—2020年3月31日22点钟每15分钟用电负荷量进行预测,我们首先利用求序列平均值的方法补全缺失数据。由于题目所给数据量非常大,我们利用BP神经网络的方法进行求解。
