摘要
目前,我国和谐电力机车车载信号设备在维修工作上经常会遇到困难,一旦出现故障,往往会对生产运营造成极大的干扰。行业内目前正在讨论如何实现故障后维修转变为故障前的维修,以防患未然的方式更好的保障和谐电力机车车载信号的稳定运行。利用数据挖掘的思想对信号系统,进行日常运行数据的监督和挖掘,建立起车载日志模式,形成关键性的逻辑关系,并按照该逻辑关系对列车的运行状态进行数据分析和运行事件的预测,进而将实现对列车运行过程中可能出现的各类故障隐患的预判功能。降低车载信号设备再次发生故障影响的概率,运用数据挖掘进行车载信号设备智能维修,将会带来诸多积极意义,将极大地提高我国列车运行的质量。
