图示理论下Python词云在大学英语阅读中的运用

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摘要图示理论突破了传统阅读理解模式,强调新的信息输入和读者已有的图示之间的交互作用。本文以篇章的关键词为突破口,从语言图式、内容图式、修辞图式三个方面激活学习者的已有图示。采用现代媒体传播技术中的词云使关键词得到有效凸显。使用Python语言及其第三方库如NLTK、jieba、WordCloud等,对文本进行分词、TF-IDF关键词提取,以及词云生成。将图示理论和现代计算机技术相结合,使大学英语教学中的篇章阅读理解达到更好的效果。

作者林敏郭巍

机构地区武警特种警察学院基础部

出处《读与写（上旬）》 2020年第9期282-282,284,共2页

关键词图式理论词云 PYTHON 篇章阅读

分类号 G623.31 [文化科学—教育学]

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读与写（上旬）

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