摘要
人生三分之一的时间在睡眠中度过。统计显示,中国成年人失眠率高达38.2%,这样严峻的形势唤醒了人们对睡眠质量的注意,使得睡眠问题成为了一个全民关注待解决的社会问题。本文以睡眠质量为因变量,研究其余6个指标与目标变量的关系,根据睡眠质量指标的有序化,对附录一中的数据进行分析,通过R软件检验其完整性与分布状况,找出偏差因素,用贝叶斯网络进行初次分类学习,得到一个初步结果,随后进一步采用随机森林进行分类学习,为了使病症于睡眠关系更加直观,本文引用PSQI指数法来宏观表示诊断结果与睡眠的关系,并做简要分析。文章数据选自2017年亚太地区大学生数学建模竞赛数据。
