关联规则在急性心肌梗死病案分析中的应用

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摘要对急性心肌梗死的相关因素进行研究,通过运用数据挖掘算法形成关联规则。方法:收集某医院近三年的急性心肌梗死病案首页信息,包括性别、年龄、化验信息、心电信息、个人史、既往史等。运用Java语言实现数据挖掘算法(FP-growth),得出281条关联规则,通过比较支持度、置信度、提升度三个指标获得有价值的关联规则。结论:有利于从病案大数据中挖掘出有价值的信息,为医院的病案信息的管理提供了信息思路。

作者张彪

机构地区河北大学附属医院

出处《移动信息》 2017年第3期107-108,共2页 MOBILE INFORMATION

关键词急性心肌梗死合并症关联规则 FP-GROWTH

分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] R542.22 [医药卫生—诊断学]

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