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基于mean shift和粒子滤波融合算法的跟踪方法研究

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摘要本文研究一种实时物体跟踪系统。在复杂环境下,实现实时跟踪非常重要,本文结合粒子滤波和mean shift算法的优点,将mean shift算法嵌入到粒子滤波方法中,使用mean shift对粒子滤波算法产生的状态转移后的粒子进行多次迭代,可以有效地降低粒子数。

作者王伟超

机构地区国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2016年第9期326-326,共1页

关键词物体跟踪粒子滤波 mean SHIFT

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术

2016年第9期

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