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基于神经网络的伺服系统模态性能智能预测

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摘要 针对液压伺服系统的模态实验成本高、重复次数多等问题,开展液压伺服系统模态性能的智能预测研究.构建伺服系统模态性能智能预测模型,利用Matlab实现智能预测并对某型20台伺服系统进行模态性能预测,其预测结果与实测结果相符.根据智能预测模型的泛化权值及阈值,反演分析影响伺服系统模态的参数,分析表明:伺服阀的压力增益、零偏、正向流量增益、静耗、幅频宽等参数的耦合对液压伺服系统模态性能的影响较大.
作者 肖陶康
出处 《军民两用技术与产品》 2018年第20期223-223,235,共2页 Dual Use Technologies & Products
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