面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型研究

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摘要当前,中国互联网发展迅猛,个性化、交互式的网络媒体使网络舆情的在线参与人数不断增长,微博、推特以及其他在线网络媒体平台逐渐成为公众主要的交流平台,网络应用重心、应用范围、应用主体随之发生转变,网络已成为反映民情、表达民意、公众参与社会生活的重要渠道,成为影响社会热点问题的主要因素,网络民主化将成为必然趋势.基于此,本文主要对面向大数据的网络舆情多维动态分类与预测模型进行分析探讨.

作者邱芳

机构地区重庆卡贝乐化工有限责任公司

出处《区域治理》 2018年第16期174-174,共1页 REGIONAL GOVENANCE

关键词面向大数据网络舆情多维动态分类预测模型

分类号 G6 [文化科学—教育学]

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