湖泊水位预测方法综述

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摘要本文概述了湖泊水位预测研究中的常用方法,将其总结归纳为两类:基于物理过程的方法与基于数据特征的方法,并对常用的研究方法按此类别进行了梳理,最后介绍了机器学习领域的深度学习,该方法可成为湖泊水位预测的新方法.

作者梁晨

机构地区平顶山学院

出处《人文之友》 2019年第24期38-38,共1页

关键词水位预测深度学习物理过程数据特征

分类号 G63 [文化科学—教育学]

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